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Entraîne-toi avec des questions corrigées, des examens blancs chronométrés et des parcours pratiques en SQL, Python et analytics engineering pour consolider les compétences attendues le jour de l’examen.
Essai gratuit · Questions corrigées · Examens blancs chronométrés · En français
Questions corrigées
Certifications
Labs SQL, Python, Analytics
En français
Pour chaque certification : examens blancs chronométrés, questions corrigées et un entraînement pratique recommandé pour consolider les compétences attendues.
Une certification ne se réussit pas seulement en mémorisant des réponses. Pour être prêt, tu dois aussi pratiquer les compétences utilisées dans les questions : SQL, Python, modélisation, qualité des données, analytics engineering et analyse.
Travaille les bases, les jointures, les agrégations, les CTEs, les window functions et les requêtes avancées avec des exercices interactifs dans le navigateur.
Recommandé pour : SnowPro Core, SnowPro Advanced DE, dbt, DP-700, Databricks DEP, DP-900, Power BI PL-300, Qlik.
S’entraîner en SQLPratique Python, Pandas, NumPy, APIs, visualisation, EDA, séries temporelles, automatisation et premiers cas ML pour compléter ta préparation data.
Recommandé pour : Databricks DEP, certifications data engineer, profils data analyst / data engineer, préparation technique globale.
S’entraîner en PythonTravaille les workflows proches du métier : architecture Medallion, ingestion, modélisation dimensionnelle, tests qualité, SCD, chargements incrémentaux, cohortes et funnels.
Recommandé pour : dbt Analytics Engineering, DP-700, SnowPro Advanced DE, Databricks DEP, analytics engineers juniors et confirmés.
Découvrir le Lab Analytics EngineeringCombine les deux pour une préparation solide : mémoriser les bonnes réponses ne suffit pas, il faut aussi savoir construire la requête, le modèle ou le pipeline derrière.
Teste ton niveau avec des questions proches de l’examen, un timer, un score et des corrections détaillées.
Travaille les compétences que tu dois vraiment maîtriser : requêtes SQL, code Python, transformations, modélisation et qualité des données.
Entraîne-toi avec un timer, un score et des examens blancs structurés pour savoir si tu es prêt avant de payer l’examen officiel.
Chaque question explique pourquoi une réponse est correcte, pourquoi les autres sont fausses et quels pièges éviter.
Les questions et explications sont pensées pour les francophones, sans traduction approximative.
Complète tes révisions avec des exercices SQL, Python et analytics engineering pour consolider les compétences derrière les questions.
Identifie les domaines faibles et concentre ton entraînement là où tu as le plus de points à gagner.
Questions et exercices sont rédigés par des data engineers et analytics engineers, pas par une IA livrée brute.
Quelques exemples issus de la banque de questions. Chaque réponse affiche son explication et les pièges courants. Quand une question pointe une compétence pratique, on te suggère le bon entraînement.
Besoin de renforcer SQL ? Voir les exercices SQL interactifs
COPY INTO quotidien, l'équipe veut que Snowflake supprime automatiquement les fichiers sources du stage externe, pour éviter les doubles chargements et réduire les coûts de stockage côté cloud provider.
Quelle option de COPY INTO active ce comportement ?Besoin de pratiquer l’analytics engineering ? Voir le Lab Analytics Engineering
Inventory contient le stock en fin de mois. SUM(Stock) retourne 315 pour Q1 (somme des 3 mois) alors que le stock réel est 95 (dernière valeur connue).
Complète la mesure DAX qui corrige ce problème :Complète le code en sélectionnant les bonnes options
Stock = CALCULATE( SUM(Inventory[Qty]), ( 'Date'[Date], (COUNTROWS(Inventory)) ) )
Besoin de renforcer SQL ? Voir les exercices SQL interactifs
Orders (OrderID, CustomerID, Amount) et Returns (OrderID, CustomerID, ReturnAmount). Les deux partagent OrderID ET CustomerID, ce qui crée une clé synthétique ($Syn). Quelle est la solution recommandée ?Besoin de renforcer SQL ? Voir les exercices SQL interactifs
model contract par rapport à un data test ?Besoin de pratiquer l’analytics engineering ? Voir le Lab Analytics Engineering
3 000+ questions · 12 certifications · Examens blancs chronométrés
Examens blancs, questions corrigées et entraînements pratiques pour aller au-delà de la mémorisation.
DataCertification est une plateforme éducative indépendante, non affiliée aux éditeurs cités (Snowflake, Microsoft, Qlik, dbt Labs, Databricks). Les questions sont créées à des fins pédagogiques et ne proviennent pas des examens officiels.